YAPAY ZEKÂ ATÖLYESİ 2.DÖNEM

BAŞVURU ŞARTLARI:

1. 15-25 yaş arası olmak,
2. Zeytinburnu’nda ikamet ediyor veya okuyor olmak.
3. Her bir atölye için kontenjan 20 kişi ile sınırlıdır.
4. Kontenjandan fazla başvuru olması durumunda mülakat yapılacaktır.
5. Tercihen Lise ve Üniversitelerin ilgili alanlarında okuyan ya da ilgili alanlarından mezun olan öğrenciler.
6. Yeterli başvuru olmayan atölye grubu açılmayacaktır.
7. Zeytinburnu Belediyesi Gençlik Merkezi Yapay Zekâ Atölyesi için Katılım Ücretsizdir.

EĞİTİMLE İLGİLİ BİLGİLER

• Başvuru Tarihleri: 03 – 23 Mart 2026
• Eğitim Günleri: Hafta İçi 1. Grup: 17.00-19.00 (Salı-Perşembe) / Hafta Sonu 2. Grup: 11.00. – 16.00 (Cumartesi)
• Eğitim Başlama Tarihi: 02 Nisan 2026 Perşembe

• Kontenjandan fazla başvuru olması durumunda mülakat yapılacaktır.

YAPAY ZEKÂ ATÖLYESİ

Yapay zekâ (YZ), günümüzde teknolojik dönüşümün merkezinde yer almakta ve geleceğin mesleklerini, üretim biçimlerini ve öğrenme yöntemlerini yeniden tanımlamaktadır. Eğitimden sanata, sağlıktan veri analizine kadar birçok alanda yapay zekâ uygulamaları, bireylere daha verimli, yaratıcı ve çözüm odaklı düşünme imkânı sunmaktadır. Bu eğitim programı, katılımcılara yapay zekânın temellerini öğretmeyi, üretken yapay zekâ araçlarını bilinçli biçimde kullanma becerisi kazandırmayı ve teknolojiyi yalnızca tüketen değil, aynı zamanda yenilik üreten bireyler yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Program süresince katılımcılar; metin, görsel ve ses üretimi gibi alanlarda farklı yapay zekâ uygulamalarını deneyimleyecek, kendi mini projelerini geliştirerek yapay zekânın gerçek dünyadaki etkisini yakından gözlemleyeceklerdir. Bu sayede hem dijital okuryazarlık hem de uygulamalı yapay zekâ yetkinliği kazandırılarak bireylerin geleceğin dijital dünyasında aktif rol alması hedeflenmektedir.

EĞİTİMİN AMACI:

Bu programın temel amacı; katılımcılara yapay zekâ teknolojilerini hem teorik hem de uygulamalı olarak öğretmek, üretken yapay zekâ araçlarını bilinçli şekilde kullanabilmelerini sağlamak ve yenilikçi düşünme becerilerini geliştirmektir.

Yapay Zekâ Eğitim Programını Bitiren Gençlerin;

1. Yapay zekâ kavramlarını ve temel çalışma prensiplerini öğretmek.

Katılımcıların YZ’nin nasıl düşündüğünü, veriyle nasıl beslendiğini ve hangi alanlarda kullanıldığını anlamaları hedeflenir.

2. Üretken yapay zekâ araçlarını etkin kullanma becerisi kazandırmak. ChatGPT, DALL·E, RunwayML, Teachable Machine gibi araçların pratik uygulamalarını öğretmek.
3. Katılımcıların dijital farkındalığını ve etik sorumluluk bilincini geliştirmek. Yapay zekâ etiği, veri gizliliği, yanlış bilgi ve güvenli kullanım konularında bilinç oluşturmak.
4. Yapay zekâ ile problem çözme ve yaratıcı düşünme becerilerini desteklemek.

Gerçek dünya problemlerini analiz edip, YZ destekli çözümler tasarlamayı teşvik etmek.

5. Kodsuz (no-code) yapay zekâ araçlarını tanıtarak herkesin teknoloji üreticisi olabileceğini göstermek.
6. Katılımcıların bireysel veya grup projeleriyle üretim yapmalarını sağlamak. Öğrenilen bilgileri pekiştirmek için proje tabanlı öğrenme yaklaşımı uygulanır.
7. Katılımcılara geleceğin dijital iş dünyasında kullanılabilir yetkinlikler kazandırmak. Eğitim sonunda bireyler, içerik üretimi, veri analizi, otomasyon ve yaratıcı medya alanlarında donanım kazanır.

EĞİTİM İÇERİĞİ VE HAFTALIK DERS BAŞLIKLARI (8 HAFTA)

1. Hafta – Yapay Zekâya Giriş ve Bilinçli Kullanım

* Yapay zekânın tanımı, tarihsel gelişimi ve temel kavramlar

* Günlük yaşamda ve endüstride yapay zekâ uygulamaları

* ChatGPT mantığı: büyük dil modelleri nasıl çalışır?

* Etik, veri güvenliği ve dezenformasyon konuları

* **Uygulama:** ChatGPT ile senaryo ve özet üretimi

Hafta 1 Öğrenme Hedefi: Katılımcılar, yapay zekânın temel kavramlarını ve etik kullanım ilkelerini öğrenir; üretken metin araçlarını bilinçli biçimde kullanmaya başlar.

2. Hafta – Görsel ve Ses Üreten Yapay Zekâlar

* DALL·E ile görsel üretim teknikleri

* RunwayML ve ElevenLabs ile ses ve video üretimi

* Görsel ve işitsel içeriklerde yapay zekâ entegrasyonu

* Telif hakkı, özgünlük ve yapay içerik tespiti

* **Uygulama:** Görsel–metin eşleştirmeli yaratıcı içerik tasarımı

Hafta 2 Öğrenme Hedefi: Katılımcılar, görsel ve ses tabanlı üretken yapay zekâ araçlarını tanır, çoklu ortam içerikleri oluşturur ve telif bilinci geliştirir.

3. Hafta – Makine Öğrenmesi Temelleri ve Model Düşüncesi

* Veri → Model → Tahmin döngüsü

* Denetimli ve denetimsiz öğrenme türleri

* Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme örnekleri

* Teachable Machine ile model eğitimi ve test süreci

* **Uygulama:** Görsel ve ses tanıma mini projeleri

Hafta 3 Öğrenme Hedefi: Katılımcılar, makine öğrenmesinin temel prensiplerini kavrar, veri ve model ilişkisini anlayarak basit tahmin modelleri oluşturur.

4. Hafta – Python ve Google Colab ile Uygulamalı Yapay Zekâ

* Python’a giriş: değişkenler, döngüler, veri tipleri

* Google Colab çalışma ortamının kullanımı

* Hazır veri setleriyle model eğitimi örnekleri

* Yapay zekâ kütüphanelerine giriş (TensorFlow, Scikit-learn)

* Uygulama:* Metin analizi veya görsel sınıflandırma denemesi

Hafta 4 Öğrenme Hedefi: Katılımcılar, Python ve Colab ortamında temel yapay zekâ uygulamaları geliştirir; veri işleme ve model eğitimi süreçlerini deneyimler.

5. Hafta – Kodsuz (No-Code) Yapay Zekâ Araçları ve Uygulama Geliştirme**

* Kodsuz yapay zekâ kavramı ve çalışma prensipleri

* Chatbase, Teachable Machine, Pika Labs gibi platformların kullanımı

* Farklı alanlarda hızlı prototip oluşturma yöntemleri

* **Uygulama:** No-code araçlarla basit bir chatbot veya içerik üretim uygulaması geliştirme

Hafta 5 Öğrenme Hedefi: Katılımcılar, kodlama bilgisi olmadan yapay zekâ araçlarını kullanmayı öğrenir; fikirlerini kısa sürede çalışan prototiplere dönüştürür.

6. Hafta – Proje Geliştirme, Sunum ve Sertifikasyon Süreci**

* Grup bazlı proje geliştirme aşamaları

* Proje planı, test süreci ve hata giderme adımları

* Sunum hazırlığı ve değerlendirme oturumu

* Başarı kriterleri ve sertifika süreci

* **Uygulama:** Final proje sunumları ve geri bildirim oturumu

**Örnek Projeler:**

* Yapay zekâ destekli içeriklerin üretilmesi

* Görsel hikâye veya kısa film oluşturmak

* Yapay Zekâ alanına ait hukuk çalışmaları

Hafta 6 Öğrenme Hedefi: Katılımcılar, tüm modüllerde edindikleri bilgi ve becerileri bir araya getirerek özgün yapay zekâ projeleri geliştirir, sunar ve değerlendirme sürecinden geçer.

7. Hafta – Proje Geliştirme, Sunum ve Sertifikasyon Süreci**
8. Hafta – Proje Geliştirme, Sunum ve Sertifikasyon Süreci**

BELGELENDİRME

• Eğitimi başarıyla tamamlayan gençlerimize eğitim sertifikası verilecektir.
• %70 devam zorunluluğu vardır. Eğitim sonunda yapılacak sınavı geçemeyen öğrenciler katılım belgesi alacaktır.

*Etkinliğe başvuru yapmanız durumunda Zeytinburnu Belediyesi Gençlik Merkezine üyeliğiniz gerçekleşecektir*.

GALERİ